Stripe nosūtīja e-pasta ielūgumu uz tiešsaistes pasākumu (vebināru) par jaunu e-komercijas realitāti: aizvien vairāk pirkumu veiks nevis tieši cilvēks jūsu tīmekļa vietnē, bet gan mākslīgā intelekta asistents. (piemēram, Copilot, ChatGPT, Gemini un citas). Tēma bija skaidri formulēta: veikala skatloga sagatavošana mākslīgā intelekta iepirkšanās aģentiem.

Uzņēmumiem tas ir skaidrs: konkurēt varēsiet ne tikai ar cenu un sortimentu, bet arī ar to, kā konkurēt ar citiem uzņēmumiem. mašīnlasāms jūsu veikalu - jūsu katalogu, datus, politikas, kases plūsmu un drošus maksājumus.

Ko vienkāršā valodā nozīmē “iepirkšanās ar mākslīgā intelekta aģentiem”?

Klientu ceļojums var izskatīties šādi:

1. persona palīgam saka: “Atrodiet man produktu ar šādām specifikācijām + piegāde + budžets”.”

    

2. mākslīgais intelekts meklē un salīdzina iespējas.

    

3. tad tas vai nu nosūta lietotāju uz tīmekļa vietni. vai pabeidz pirkumu mākslīgā intelekta pieredzē. (ar mazāku soļu skaitu)

    

Vienā no vebināra slaidiem tika minēts skaitlis: 58% pircēju jau ir aizstājuši tradicionālo meklēšanu ar mākslīgā intelekta rīkiem. produktu ieteikumus. Tas nenozīmē, ka “Google ir miris”. Tas nozīmē, ka daļa no pirkuma ceļa ir pāriešana uz sarunu..

Kādas izmaiņas e-komercijas ekosistēmā

Vecais modelis bija vienkāršs: lietotājs → tīmekļa vietne → grozs → maksājums.

Tagad ir jauns starpnieks - AI platforma kas “nolasa” jūsu veikalu un palīdz lietotājam iegādāties. Vebināra vizualizācija to ietvēra šādi:

• Pircēji (patērētāji / uzņēmumi)

   

• mākslīgā intelekta platformas (tērzēšana, AI pārlūkošana u. c.)

   

• Uzņēmumi (mazumtirgotāji, tirdzniecības vietas, tirdzniecības platformas).

   

Tas ir galvenais: jūsu veikalam jābūt saprotamam ne tikai cilvēkiem, bet arī aģentiem..

Kāpēc daudzas vietnes “sabojājas”, kad mākslīgā intelekta aģents mēģina veikt pirkumu?

Stripe apkopoja trīs praktiskus kļūmes punktus:

1) Krāpšanas un drošības sistēmas bloķē “necilvēcīgu” uzvedību.

Mākslīgā intelekta aģenti klikšķina atšķirīgi, aizpilda veidlapas atšķirīgi un veic pieprasījumus atšķirīgi - daudzi drošības slāņi to uzskata par aizdomīgu.

2) Izrakstīšanās nav “lasāma” aģentiem.

CAPTCHA, neparasti soļi, negaidīti novirzīšanas soļi, nekonsekventi lauki un neskaidras kļūdas - cilvēki var iziet cauri, bet aģenti bieži iestrēgst.

3) Risks, ka tiek izpausta sensitīva maksājumu informācija

Maksājumu plūsmas jāveido tā, lai maksājumu pilnvaras nenonāk tur, kur tām nevajadzētu nonākt.-jo īpaši sarunu vidē.

Kas tiek veidots Stripe (pamatojoties uz vebināra jautājumiem un atbildēm)

Jautājumos un atbildēs tika skaidri norādīts, ka Stripe veido infrastruktūru uz aģentiem balstītiem pirkumiem:

• aģentu darījumu redzamība: tirgotāji varēs redzēt, ka pirkumu ir veicis aģents - un kurš no tiem (ChatGPT / Copilot u. c.).

   

• Piekļuves kontrole: tirgotāji varēs izvēlēties, kuri produkti/kategorijas ir pieejami aģentiem.

   

• Kataloga plūsmas: paredzami vairāki kataloga datu augšupielādes un atjaunināšanas veidi (tostarp izmantojot API).

   

• Krāpšanas apkarošanas atjauninājumi: Stripe nepārprotami atsaucās uz signālu pielāgošanu aģentam specifiskai uzvedībai (Radars un saistītie mehānismi).

   

• Abonementus: tika izvirzīti un apstiprināti abonēšanas lietojuma gadījumi, uz kuriem aktīvi koncentrējas.

   

• Pieejamība: pašreizējā piekļuve ir ierobežota (diskusijā tika ierosināts vispirms izvērst ASV), bet jau tagad varat sagatavot katalogu un datus..

   

Kāda ir Manus AI nozīme (un kāpēc tas ir svarīgi, pat ja nekad neesat par to dzirdējuši)?

Vebināra kontekstā tika pieminēti strauji augoši mākslīgā intelekta produkti - tādi, kas no “vakar nezināmiem” kļūst par “šodien plaši izmantotiem”. Ja neesat dzirdējuši par Manus AI, tas ir normāli. Piemēra jēga ir vienkārša:

Kad produkts kļūst populārs, vājais punkts nav pieprasījums, bet gan spēja ātri un droši gūt peļņu.

Stripe plašāks vēstījums ir šāds: mākslīgā intelekta vilnis nozīmē jaunu iepirkšanās modeli un jaunu spiedienu uz maksājumu infrastruktūru. Uzņēmumiem ir jāsagatavojas savlaicīgi.

Kā tas ir saistīts ar HITEXIS?

Mēs jau esam rakstījuši par to, kā AI meklēšana un AI iepirkšanās kļūst par realitāti, un kā uzvarētāji ir tie, kas sakārto savus datus, struktūru un saturu. Saistīts raksts “Lasīt arī"

10 punktu kontrolsaraksts “gatavs aģentam” jūsu interneta veikalam

1. Strukturēts katalogs: konsekventus nosaukumus, SKU, variantus, atribūtus, zīmolus.

    

2. Uzticami cenu un krājumu atjauninājumi (precīzi un savlaicīgi).

    

3. Skaidra piegādes un atgriešanas politika (valstis, termiņi, izmaksas, izņēmumi).

    

4. Nav iekšējo pretrunu starp produktu lapām, bieži uzdotajiem jautājumiem, groziem un noteikumiem.

    

5. Mašīnlasāmie dati vajadzības gadījumā (plūsmas, strukturēta iezīmēšana, API).

    

6. Pirkšanas ceļš, kas samazina berzi (izvairieties no šķēršļiem, kas traucē aģentu plūsmām: pārmērīgi lieli CAPTCHA, neparastas validācijas, neprognozējami novirzieni).

    

7. Paredzama izrakstīšanās: mazāk soļu, skaidri kļūdu ziņojumi, pārskatāma loģika.

    

8. Rūpīgi noregulēta krāpšanas novēršana lai izvairītos no jauno uzvedības modeļu bloķēšanas.

    

9. Iespēja ierobežot aģentu piekļuvi pēc produktiem/kategorijām/reģioniem.

    

10. Īstenošanas ceļvedis: ko darīt vispirms un kā novērtēt ietekmi.

Kā HITEXIS var palīdzēt?

Mēs to atbalstām ar īstenošanu, nevis tikai teoriju:

• tīmekļa vietnes un kataloga audits Mākslīgā intelekta meklēšana / mākslīgā intelekta ieteikumi / mākslīgā intelekta aģentu gatavība iepirkties

   

• darbs ar datu struktūru: atribūti, plūsmas, satura prasības, datu svaigums.

   

• “aģentam draudzīgi” izrakstīšanās ieteikumi (UX + loģika + riska punkti)

   

• piekļuves un riska stratēģija: ko atklāt aģentiem, ko ierobežot, kā samazināt risku.

   

• izstrādes un ieviešanas atbalsts, pamatojoties uz saskaņotu ceļvedi.