В 2024 году компании продолжают трансформировать устаревшие системы в гибкие, облачно-ориентированные архитектуры. В центре внимания — стратегии с приоритетом на API и интеллектуальное расширение функциональности. Многие организации внедряют API-центрированный подход, раскрывая функционал старых систем через безопасные API. Это позволяет новым облачным и мобильным приложениям беспрепятственно интегрироваться с устаревшими бэкэндами. Внутренние порталы для разработчиков и инструменты управления API упрощают этот процесс — как это показано в ведущих дорожных картах по модернизации.

Искусственный интеллект также становится частью уравнения модернизации. Компании добавляют ИИ-аналитику и автоматизацию в устаревшие платформы, вместо того чтобы сразу переписывать всё с нуля. Например, ИИ может быть «наложен» поверх старой базы данных для предоставления прогностической аналитики без изменений в ядре приложения. Европейские аналитики выделяют цифровых двойников (виртуальные модели) как мощный инструмент модернизации — бизнес создаёт цифровые копии оборудования или процессов, чтобы безопасно тестировать изменения. Это позволяет внедрять постепенные обновления, которые со временем улучшают работу систем.

Ключевые тенденции

• Переписывание с приоритетом API: При замене устаревшего компонента разработчики часто начинают с реализации его как микросервиса с API. Это позволяет выполнять поэтапную замену — старая система и новый микросервис работают параллельно, пока устаревшую часть не станет возможным отключить.
• Low-code и платформенные инструменты: Многие команды используют low-code платформы (например, Microsoft Power Platform, Mendix) для быстрого восстановления внутренних инструментов. Это абстрагирует большую часть программирования и ускоряет модернизацию пользовательских интерфейсов и форм ввода данных.
• Облачно-ориентированная архитектура: Организации отдают приоритет облачным нативным сервисам. Например, переход от локальной базы данных к управляемой облачной базе или от физических серверов к бессерверным вычислениям. Такая реплатформинг-модель часто использует Kubernetes или FaaS (функция как сервис), обеспечивая лучшую масштабируемость.
• Дополнение с использованием ИИ/МО: Вместо того чтобы отказываться от старых систем, компании часто интегрируют искусственный интеллект. Например, к существующему ПО для управления цепочками поставок добавляются модули машинного обучения для прогнозирования спроса или обнаружения аномалий. В технических отчётах ЕС отмечается, что ИИ и сопутствующие технологии являются ключевыми для повышения конкурентоспособности Европы.
• Обновление пользовательского опыта: Устаревшие системы часто имеют морально устаревший интерфейс. Модернизация включает создание новых пользовательских интерфейсов (веб или мобильных) на современных фреймворках, которые подключаются к существующей бизнес-логике через API. Это обеспечивает свежий пользовательский опыт при сохранении ценной бизнес-логики.

Модернизация в 2024 году — это больше, чем просто перенос систем в облако. Речь идёт о том, чтобы сделать устаревшие системы подключаемыми, интеллектуальными и готовыми к облачной среде. Раскрывая функциональность через API, используя облачные сервисы и внедряя ИИ-аналитику, предприятия могут вдохнуть новую жизнь в старые платформы. Европейские компании, которые следуют этим трендам, добьются более быстрого вывода продуктов на рынок и повышения операционной эффективности, обеспечивая, чтобы их системы оставались активами, а не обузой в цифровую эпоху.