Jaunumi

Liela interese par LIAA atbalstu uzņēmumu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumiem
Tehnoloģiju attīstība vairs nav tikai lielo uzņēmumu privilēģija — arī mazie un vidējie uzņēmumi Latvijā arvien aktīvāk izmanto digitālos rīkus un mākslīgā intelekta (MI) risinājumus, lai kļūtu efektīvāki un konkurētspējīgāki.

Jauna LIAA atbalsta programma uzņēmumu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanai
Latvijas Investīciju un attīstības aģentūra (LIAA) ir atvērusi pieteikšanos programmai “Atbalsts procesu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumiem”, kas sniedz uzņēmumiem iespēju digitalizēt procesus, automatizēt darbības, un izstrādāt mākslīgā intelekta risinājumus, saņemot valsts līdzfinansējumu.

Latvijas uzņēmumu digitalizācijai jau piešķirti 33,5 miljoni eiro – un drīzumā vēl 23,3 miljoni!
Latvijas uzņēmumu digitalizācija uzņem spēcīgu tempu! Kamēr iepriekšējā 33,5 miljonu eiro digitālā atbalsta programma tuvojas noslēgumam, jau ir apvāršņā jauna iniciatīva, kas turpinās veicināt uzņēmumu izaugsmi un konkurētspēju digitālajā vidē.

Datu zinātnes tendences 2024: ģeneratīvais mākslīgais intelekts un ētiskā analītika
2024. gadā datu zinātnes diskusijās dominēs ģeneratīvais mākslīgais intelekts un ētiskais mākslīgais intelekts. Lielākā daļa organizāciju tagad kaut kādā veidā izmanto mākslīgo intelektu, un daudzas eksperimentē ar lieliem valodu modeļiem.

Tīmekļa izstrādes tendences 2024: decentralizēts tīmeklis, mākslīgais intelekts un veiktspēja
Raugoties nākotnē, 2024. gadā tīmekļa izstrādē būs vērojamas vairāk inovāciju. Galvenās tendences ietver decentralizētas tīmekļa tehnoloģijas (Web3/blokķēde), ar mākslīgo intelektu uzlabotu vietņu ģenerēšanu un pastāvīgu uzsvaru uz ātrumu un lietotāja pieredzi.

Mākoņdatošanas un DevOps tendences 2024: ar mākslīgo intelektu vadīta automatizācija un platforminženierija
2024. gadā mākoņpakalpojumu un DevOps uzmanības centrā būs intelekts un izstrādātāju iespēju paplašināšana. Mākslīgais intelekts iekļūst operāciju (AIOps) jomā, un rīki paredz darbības pārtraukumus un automatizē incidentu reaģēšanu.