Ceļvedis pirms tīmekļa vietnes palaišanas: Kas jādara pirms izstrādes, lai vietne radītu vadlīnijas un tiktu pareizi indeksēta

Dažreiz klients nāk uz studiju ar šādu lūgumu: “Es gribu pievienot funkcionalitāti, bet kaut kas nav kārtībā.” Mēs sākam rakņāties, un parādās ierastā aina: vietne ir veidota, izmantojot tīmekļa vietņu veidotāju, “tulkojumus” apstrādā automātiskais translators, maksājumi ir saistīti ar dīvainu logrīku kombināciju, un pats galvenais - vietne nav indeksēta, nav organiskās datplūsmas un nav uzticamas izsekošanas.

Iepirkšanās ar mākslīgā intelekta aģentiem: galvenie secinājumi no Stripe × Microsoft vebināra - un kāpēc jūsu uzņēmumam vajadzētu sagatavoties jau tagad

Stripe nosūtīja e-pasta ielūgumu uz tiešsaistes pasākumu (vebināru) par jauno e-komercijas realitāti: arvien vairāk pirkumu veiks nevis cilvēks tieši jūsu vietnē, bet gan mākslīgā intelekta asistents (piemēram, Copilot, ChatGPT, Gemini un citi). Tēma tika izteikta skaidri: sagatavot savu veikala izkārtni mākslīgā intelekta iepirkšanās aģentiem.

Mākslīgā intelekta pētniecība un iepirkšanās ar mākslīgo intelektu jau ir realitāte: kā sagatavoties jau tagad

Informācijas meklēšana un iepirkšanās tiešsaistē mainās. Arvien vairāk pircēju vairs “negludina” desmitiem cilņu - viņi jautā mākslīgajam intelektam: ko iegādāties, cik tas maksā, ko izvēlēties, kur pasūtīt - un saņem gatavu atbildi ar ieteikumiem un saitēm. To sauc par GPT AI Research (AI apkopo informāciju un atsaucas uz avotiem) un GPT AI Shopping (AI parāda produktus un noved pie pirkuma).

LIAA digitalizācijas un mākslīgā intelekta atbalsta programma noslēdzās rekordātrā laikā: uzņēmēju interese turpina augt

Latvia’s business environment is undergoing rapid transformation.Companies increasingly understand that digitalisation and artificial intelligence (AI) are no longer future opportunities but an urgent necessity for those aiming to stay competitive globally and grow sustainably.The latest results of LIAA’s digitalisation and AI support programme confirm this convincingly.⚡ Programme Opened — and Closed — at Record SpeedThe […]

Liela interese par LIAA atbalstu uzņēmumu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumiem

Liela interese par LIAA atbalstu uzņēmumu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumiem

The development of technology is no longer a privilege reserved for large enterprises — small and medium-sized businesses in Latvia are increasingly adopting digital tools and artificial intelligence (AI) solutions to become more efficient and competitive. This summer, the Investment and Development Agency of Latvia (LIAA) launched the programme “Support for Process Digitalisation and Artificial […]

Jauna LIAA atbalsta programma uzņēmumu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanai

Jauna LIAA atbalsta programma uzņēmumu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanai

The Investment and Development Agency of Latvia (LIAA) has opened applications for the program “Support for Process Digitalization and Artificial Intelligence Solutions,” which offers companies the opportunity to digitalize processes, automate operations, and develop AI solutions with government co-financing. Available Budget: Up to EUR 200,000 – for the development and implementation of artificial intelligence solutions […]

Datu zinātnes tendences 2024: ģeneratīvais mākslīgais intelekts un ētiskā analītika

For 2024, generative AI and ethical AI will dominate data science discussions. Most organizations now use AI in some capacity, and many are experimenting with large language models. The recent DORA report notes that early AI adopters saw gains in productivity and job satisfaction, but also caution that improper use can lead to code instability (over one-third of teams […]

Tīmekļa izstrādes tendences 2024: decentralizēts tīmeklis, mākslīgais intelekts un veiktspēja

Looking ahead, 2024 web development will see more innovation. Key trends include decentralized web technologies (Web3/blockchain), AI-enhanced site generation, and continued emphasis on speed and user experience. Emerging platforms leverage blockchain for secure, peer-to-peer data and identity, moving beyond traditional centralized architectures. At the same time, machine learning is being integrated directly into front-end experiences. According to industry analysts, “Decentralized […]

Sāksim sarunu!